Todo lo que debes saber sobre el Transparency and Consent Framework v2.0

Precisiones, hoja de ruta, nuevas características y más sobre el TCF v2.0.

Si estás leyendo este artículo es porque ya conoces probablemente el marco de la IAB, descrito como la tentativa mundial interprofesional para ayudar a los editores, a los proveedores de tecnología, a las agencias y anunciantes a cumplir con la transparencia y el consentimiento del usuario, exigidos por el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD).  De hecho, el TCF de la IAB permite a los anunciantes recibir el consentimiento del usuario a través de la cadena de consentimiento (“Consent string”), la cual contiene las elecciones y preferencias de los usuarios en materia de cookies y de tecnologías de rastreo.  

La IAB ha desarrollado una segunda versión para llenar los vacíos de la versión 1.  

El objetivo de este artículo es detallar los cambios principales aportados por la V2 y las fechas claves de su transición. 

Nuevas características de la V2 

✅ Lista de nuevas finalidades para más precisión

Con la versión 2, habrá 10 finalidades + 2  finalidades “especiales” para más precisión y detalles. 

✅ Creación de Stacks para ofrecerles a los usuarios una elección por niveles 

Podrás clasificar las diferentes finalidades en categorías más genéricas llamadas stacks. Puedes escoger directamente en la consola Didomi tu stack con las finalidades que están asociadas con él. 

Stack 1-  Datos precisos de localización, identificación por dispositivo de detección  

Stack 2 -  Publicidad estándar,  medición del rendimiento de la publicidad 

Stack 3 – Publicidad personalizada 

Stack 4 – Publicidad estándar, medición del rendimiento de la publicidad, datos de la audiencia 

Stack 5 – Publicidad estándar, elaboración de perfiles con objetivos publicitarios, medición del rendimiento de la publicidad 

Stack 6 – Visualización de publicidad personalizada y medición del rendimiento de la publicidad 

Stack 7 – Visualización de publicidad personalizada, medición de su rendimiento y datos de la audiencia 

Stack 8 – Publicidad personalizada y medición del rendimiento de la publicidad 

Stack 9 – Publicidad personalizada, medición del rendimiento de la publicidad y datos de la audiencia 

Stack 10 – Creación de perfiles con objetivos publicitarios y visualización 

Stack 11 -  Contenido personalizado 

Stack 12 –  Visualización del contenido personalizado y medición del rendimiento del contenido 

Stack 13 – Visualización del contenido personalizado, medición del rendimiento del contenido y datos de la audiencia 

Stack 14 – Contenido personalizado, medición del rendimiento del contenido y datos de la audiencia 

Stack 15 – Contenido personalizado, medición del rendimiento del contenido, y desarrollo del producto 

Stack 16 - Contenido personalizado, medición del rendimiento del contenido, datos de la audiencia y desarrollo del producto 

Stack 17 – Medición del rendimiento del contenido y de la publicidad y datos de la audiencia 

Stack 18 – Medición del rendimiento del contenido y de la publicidad  

Stack 19 – Medición del rendimiento de la publicidad y datos de la audiencia 

Stack 20 - Medición del rendimiento del contenido y de la publicidad, datos de la audiencia y desarrollo del producto 

Stack 21 – Medición del rendimiento del contenido, datos de la audiencia y desarrollo del producto 

Stack 22 – Medición del rendimiento del contenido y desarrollo del producto 

Stack 23 – Publicidad personalizada y visualización del contenido, medición del rendimiento del contenido y de la publicidad 

Stack 24 – Publicidad personalizada y visualización del contenido, medición del rendimiento del contenido y de la publicidad y datos de la audiencia 

Stack 25 – Publicidad y contenido personalizado, medición del rendimiento del contenido y de la publicidad 

Stack 26 – Publicidad y contenido personalizado, medición del rendimiento del contenido, de la publicidad y datos de la audiencia 

Stack 27 – Publicidad personalizada y creación de perfiles para personalizar el contenido 

Stack 28 – Publicidad personalizada y visualización del contenido 

Stack 29 – Publicidad estándar, medición del rendimiento del contenido y de la publicidad y datos de la audiencia 

Stack 30 – Visualización de publicidad personalizada, contenido personalizado, medición del rendimiento del contenido y de la publicidad, datos de la audiencia 

Stack 31 – Visualización de publicidad personalizada, contenido personalizado, medición del rendimiento del contenido y de la publicidad, datos de la audiencia y desarrollo del producto 

Stack 32 – Publicidad estándar, contenido personalizado, medición del rendimiento del contenido y de la publicidad y datos de la audiencia 

Stack 33 – Publicidad estándar, contenido personalizado, medición del rendimiento del contenido y de la publicidad, datos de la audiencia y desarrollo del producto 

Stack 34 – Publicidad estándar, contenido personalizado, medición del rendimiento del contenido y datos de la audiencia  

Stack 35 – Publicidad estándar, contenido personalizado, medición del rendimiento del contenido,  datos de la audiencia y desarrollo del producto 

Stack 36 – Publicidad estándar, contenido personalizado y medición del rendimiento de la publicidad 

Stack 37 – Publicidad estándar, contenido personalizado, medición del rendimiento de la publicidad y desarrollo del producto 

Stack 38 – Publicidad personalizada, medición del rendimiento de la publicidad y desarrollo del producto 

Stack 39 – Publicidad personalizada, medición del rendimiento de la publicidad, datos de la audiencia y desarrollo del producto 

Stack 40 – Publicidad personalizada, medición del rendimiento de la publicidad y del contenido, datos de la audiencia y desarrollo del producto 

Stack 41 – Publicidad personalizada, visualización del contenido personalizado, medición del rendimiento de la publicidad y del contenido, datos de la audiencia y desarrollo del producto 

Stock 42 – Publicidad  y contenidos personalizados, medición del rendimiento de la publicidad y del contenido, datos de la audiencia y desarrollo del producto 

 

Estos son algunos ejemplos de los principales stack:  

Stack 9 – Publicidad personalizada, medición del rendimiento de la publicidad y uso de los estudios de mercado para generar los datos de la audiencia.  

Descripción: La publicidad puede ser personalizada. Se puede agregar más información para mejorar la personalización del anuncio. El rendimiento de un anuncio se puede medir. Se pueden usar las observaciones sobre la audiencia expuesta a la publicidad y los contenidos.  

Las finalidades incluidas son:  

  • Finalidad 2 : Seleccionar anuncios básicos
  • Finalidad 3: Crear un perfil publicitario personalizado 
  • Finalidad 4 : Seleccionar anuncios personalizados  
  • Finalidad 7 : Medir el rendimiento de los anuncios 
  • Finalidad 9 : Utilizar estudios de mercado a fin de generar información sobre el público 

Stack 16 –  Contenido personalizado, medición del rendimiento del contenido, uso de los estudios de mercado para generar datos de la audiencia y desarrollo del producto.  

Descripción: El contenido puede personalizarse según el perfil. Se puede agregar más información para mejorar la personalización del contenido. El rendimiento del contenido puede medirse. Se pueden usar las observaciones sobre la audiencia expuesta a los anuncios y contenidos.  Los datos pueden ser utilizados para construir o mejorar la experiencia del usuario, los sistemas y los software. 

Las finalidades incluidas son:  

  • Finalidad 5 : Crear un perfil para la personalización de contenidos 
  • Finalidad 6 : Seleccionar contenido personalizado 
  • Finalidad 8 : Medir el rendimiento del contenido
  • Finalidad 10 : Desarrollar y mejorar productos 

Stack 31: Visualización de anuncios personalizados, contenido personalizado, medición del rendimiento del contenido y de los anuncios, datos de audiencia y desarrollo del producto.  

Descripción: La publicidad y el contenido pueden personalizarse según el perfil. Se pueden agregar más datos para mejorar la personalización del contenido. El rendimiento del contenido puede medirse. Se pueden usar las observaciones sobre la audiencia expuesta a los anuncios y contenidos.  Los datos pueden ser utilizados para construir o mejorar la experiencia del usuario, los sistemas y los software. 

Las finalidades incluidas son:  

  • Finalidad 2 : Seleccionar anuncios básicos
  • Finalidad 4 : Seleccionar anuncios personalizados 
  •  Finalidad 5 : Crear un perfil para la personalización de contenidos
  • Finalidad 6 : Seleccionar contenido personalizado 
  • Finalidad 7 :  Medir el rendimiento de los anuncios
  • Finalidad 8 : Medir el rendimiento del contenido
  • Finalidad 9 :  Utilizar estudios de mercado a fin de generar información sobre el público 
  • Finalidad 10 : Desarrollar y mejorar productos 

✅ Hay tres nuevas funcionalidades para ofrecerle al usuario más detalles sobre los datos específicos y el procesamiento de los datos personales.  

 

1) Unir y combinar las fuentes de datos off line

Los proveedores pueden combinar datos obtenidos off line con los datos obtenidos en línea, con respecto a una o varias finalidades o con finalidades “especiales” .  

2) Vincular diferentes dispositivos 

Los proveedores pueden: 

  • Establecer, de forma determinista, que dos o más dispositivos pertenecen al mismo usuario o al mismo hogar 
  • Establecer, de forma probabilística, que dos o más dispositivos pertenecen al mismo usuario o al mismo hogar 
  • Analizar activamente las características del dispositivo para una identificación probabilística, si los usuarios han previamente autorizado a los proveedores a  

analizar activamente las características de su dispositivo para identificarlo (Funcionalidad especial 2) 

3) Recibir y utilizar para su identificación las características del dispositivo que se envían automáticamente  

Los proveedores pueden:  

  • Crear un nombre de usuario usando los datos recogidos automáticamente,  provenientes de un dispositivo, para conocer ciertas características específicas como la dirección IP y la cadena agente-usuario, por ejemplo. 
  • Usar dicho nombre de usuario para intentar identificar de nuevo un dispositivo. 

Los proveedores no pueden:  

  • Crear un identificador usando los datos recopilados mediante el escaneo del dispositivo buscando características específicas, como por ejemplo las fuentes instaladas o la resolución de las pantallas. Esto no se puede hacer sin la autorización clara del usuario a través de un opt-in, la cual permite el análisis del dispositivo para identificarlo. 
  • Utilizar dicho nombre de usuario para identificar otro dispositivo. 

✅ Dos nuevas “funcionalidades especiales” (que requieren un opt-in) para mayor control de los usuarios sobre el uso de sus datos.  

 

1) Datos de localización geográfica precisa 

Los proveedores pueden recoger y manejar los datos precisos de la geolocalización apoyándose en una o más finalidades. 

2) Analizar activamente las características del dispositivo para su identificación  

Los proveedores pueden:  

  • Crear un identificador usando los datos que recogen al analizar activamente las características de un dispositivo, sobretodo las fuentes o la resolución de la pantalla. 
  • Utilizar dicho identificador de usuario para identificar un nuevo dispositivo. 

✅ La posibilidad de desactivar o de oponerse al interés legítimo 

1) Los editores pueden definir restricciones según la base jurídica utilizada por los proveedores. 

Podrán decir que solo seleccionan la base jurídica del consentimiento y prohíben el uso del interés legítimo. 

2) Los usuarios podrán oponerse al procesamiento de sus datos basado en el interés legítimo.

⚠️ El consentimiento de la V1 no se mantendrá. Debes recoger de nuevo el consentimiento para la V2 puesto que las finalidades son diferentes.  

✍️ Resumen de los principales cambios generados en el TCF 2.0 para los editores: 

  • Una nueva lista de finalidades 
  • La posibilidad de construir stacks / categorías  
  • Posibilidad de desactivar algunas bases jurídicas de los proveedores (interés legítimo) 
  • La necesidad de recoger el consentimiento para instalar las cookies (finalidad 1 “Almacenar y/o acceder a informaciones en el dispositivo” del TCF: el interés legítimo no se acepta más. 

Didomi te recomienda también importar el banner en la consola Didomi  para manejar ahí los cambios directamente y no  en tu tag. 


Recuerda que Google se ha adherido al TCF v2.0. 

If there are no editing restrictions, Google will work with you via TCF v2.0 as long as your default legal basis is consent.